منابع مشابه
A Global Event Description using Particle Flow with the CMS Detector
The particle-flow reconstruction algorithm aims at providing a global (i.e., complete and unique) event description at the level of individually reconstructed particles, with an optimal combination of the information coming from all CMS subdetectors. The reconstructed and identified individual particle list includes muons, electrons (with individual reconstruction and identification of all Brem...
متن کاملHybrid constrained genetic algorithm/particle swarm optimisation load flow algorithm
This paper develops a hybrid Constrained Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimisation method for the evaluation of the load flow in heavy-loaded power systems. The new algorithm is demonstrated by its applications to find the maximum loading points of three IEEE test systems. The paper also reports the experimental determination of the best values of the parameters for use in the Particle ...
متن کاملthe algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولResults on flow and correlations with the CMS detector
We present an overview of collective flow phenomena and dihadron correlations measurements from the CMS experiment at the LHC. Fourier components of the anisotropic azimuthal distribution, ranging from the second to the sixth component, are obtained using different analysis techniques, which have different sensitivities to non-flow and flow fluctuation effects. Utilizing a novel and unique high...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: EPJ Web of Conferences
سال: 2018
ISSN: 2100-014X
DOI: 10.1051/epjconf/201819102016